福建省模式识别与图像理解重点实验室
1、概况
福建省模式识别与图像理解重点实验室由厦门理工学院计算机与信息工程学院牵头，联合麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司共建，于2016年开始筹建，2019年6月获得省科技厅认定建设，实验室主任为王大寒院长、研究员。实验室现有实验和研发场地共约2000多平方米，仪器设备原值2000多万。
实验室以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉以及语音语言信息处理为主要研究方向。实验室的定位和目标是：“瞄准国家重大发展需求，紧跟国内外学术与产业发展前沿，整合已有优势，兼顾理论创新与应用创新，协同发展的同时各个突破，力争在推动学科发展的同时，推动模式识别与图像理解技术的发展与应用”。
实验室现有固定人员50人，45岁以下年轻人约占80%以上，其中正高级12人，副高级23人，具有博士学位40人，讲座教授5人。实验室已接受和培养硕士研究生500余名，形成了一个以学术带头人为核心、以青年科研骨干为主体和以高素质的研究生队伍为主力的研究团队。
实验室联合省内外重点高校的外聘专家学者，成立专业的科研团队，努力通过引进和培养的方法来进行团队建设，提高团队专业技术水平，打造一批学术造诣深厚、能够引领和把握学科发展前沿、在国内外有较大影响的学科带头人和专业骨干。
近年来，实验室承担国家、省、市及企业委托等各类项目约210项，其中纵向课题约60项，横向课题约140项，创造了较为明显的经济价值和社会效应。实验室成员在国内外重要的学术期刊和国际学术会议上发表论文约220篇，其中SCI、EI收录约170篇，如IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation System、Pattern Recognition等。实验室已申请或授权发明专利约130余项，获得福建省科技进步一等奖1项、福建省自然科学一等奖1项、福建省科技进步奖二等奖4项等。
2、研究方向和研究团队
2.1 研究方向
实验室的主要研究方向包括图像文档分析与识别、数字病理图像分析与理解、遥感图像理解及在精准农业中的应用、模式识别与图像理解应用基础研究。这四个主要研究内容与方向紧密相关，涉及到了模式识别、深度学习、图像分割、目标检测、图像文字识别与信息提取、医学图像辅助诊断、遥感图像分析与精准农业等多个科学问题与应用领域。每个研究方向对应的主要研究课题分别如下：
2.1.1图像文档分析与识别
当前研究重点在中文古籍识别、交互文档识别、文档图像复原与增强，场景文本检测与识别、表格检测、分析与识别、公式识别、关键信息提取等领域进行深入的研究。
2.1.2 数字病理图像分析与理解
当前研究重点在癌细胞区域半自动标注、基于弱监督学习的癌细胞分割、医学图像分类与诊断、诊断报告自动生成等方面进行深入研究。
2.1.3 遥感图像理解及在精准农业中的应用研究
当前在小目标检测与识别、生态环境监测、遥感图像解译、农田影像分割、大田种植信息提取、作物生长态势分析等方面深入研究。
2.1.4 模式识别与图像理解应用基础研究
本实验室将致力于基于大模型的模式分类方法研究，探索如何利用少量数据训练自己的大模型，如何有效利用大模型处理复杂数据，以及如何通过大模型提高模式分类的准确性和效率。
2.2研究团队
实验室现有固定人员50人，45岁以下年轻人约占80%以上，其中正高级12人，副高级23人，具有博士学位40人，讲座教授5人。其中，朱顺痣教授2023年入选福建省引进高层次人才A类人才，2018年享受国务院政府特殊津贴专家、2018年入选福建省百千万人才。目前，实验室已接受和培养硕士研究生500余名，形成了一个以学术带头人为核心、以青年科研骨干为主体和以高素质的研究生队伍为主力的研究团队。
3、科研设备
2020-2023年，福建省模式识别与图像理解重点实验室累计投入1333.11万元。 2020年度投入建设经费600万元，其中省应用型学科建设专用设备购置共花费226.6万元，健康医疗大数据分析与应用平台设备购置共花费241.2万元；校团队先导项目支持建设，用于购置戴尔台式电子计算机共花费13.5625万元；厦门市科技局支持的省重点实验室建设经费，用于实验室GPU服务器租赁、设备购置、实验室办公桌椅购置，以及部分研究生劳务费用等共花费10多万元。校团队先导项目、国家自然科学基金面上项目、福建省自然科学基金项目、部分横向课题等，在研究生劳务费、人员聘用等方面，共投入经费近100万元。
2021年度投入经费400万元，其中购置GPU服务器共花费25.5万元；购置嵌入式系统、实验室试验箱升级更新设备共花费74.78万元；购置虚拟现实与三维可视化重点实验室及在线测试平台建设设备共花费28万元等。2022年度投入经费170.48万元，其中购置深度学习集群服务器共花费85.3万元；购置性能测试与计算机资源平台建设设备共花费44.2万元；购置跨镜头视频结构化分析及安全测试平台建设设备及其维保服务共花费40.98万元等。2023年度投入经费162.63万元，其中购置工业互联网共花费69.8万元；购置深度学习集群服务器共花费92.83万元等。
4、取得的成果
近年来，实验室承担国家、省、市及企业委托等各类项目约210项，其中纵向课题约60项，横向课题约140项，创造了较为明显的经济价值和社会效应。实验室已申请或授权发明专利约130余项，获得福建省科技进步一等奖1项、福建省自然科学一等奖1项、福建省科技进步奖二等奖4项等。其中具有代表性的有：
2022年由厦门理工学院、重点实验室核心成员朱顺痣教授牵头的“复杂场景的海量视频智能分析平台关键技术研发与产业化”项目获得福建省科技进步一等奖等。
2023年，重点实验室主任王大寒研究员牵头的“病理AI辅助诊断平台关键技术研发与产业化”项目获得了福建省科技进步奖二等奖。该项目针对当前病理图像背景复杂、像素高、标注数据少、模型大等技术问题，以及基层病理医生匮乏、误诊漏诊率高等实际问题，厦门理工学院、麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司、中国人民解放军陆军第七十三集团军医院，厦门艾德生物技术研究中心有限公司、北京交通大学在图像特征学习、病理图像分割与分类算法、交互式辅助诊断、远程诊断、切片染色与扫描等方面展开联合攻关，突破了若干关键技术，打造了业界领先的病理AI辅助诊断平台。
此外，2020年实验室副主任、学术带头人朱顺痣教授和厦门亿联网络技术有限公司合作申报的“融合全场景智能终端的远程交互协作系统关键技术研发与产业化”获得福建省科技进步奖二等奖。2021年朱顺痣等人负责的“复杂业务场景的多源位置信息融合技术及弹性应用研究”获得了福建省科技进步奖二等奖。2020年实验室主任、学术带头人王大寒研究员和厦门科拓通讯技术有限公司合作申报的“城市物联智慧停车平台”获得厦门市科技进步奖三等奖等。
实验室成员在国内外重要的学术期刊和国际学术会议上发表论文约220篇，其中SCI、EI收录约170篇，如IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation System、Pattern Recognition等。其中具有代表性的有：王大寒研究员指导学生于2023年4月在SCI 检索JCR 1区《Pattern Recognition》期刊上发表论文《Self-information of radicals: A new c lue for zero-shot Chinese character recognition》等。陈思教授、王大寒研究员、朱顺痣教授等人于2023年3月在SCI检索JCR 1区《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》期刊上发表论文《Identity-Aware Contrastive Knowledge Distillation for Facial Attribute Recognition》。
5、可对外开展科研合作的领域、开展技术攻关服务的专业领域
实验室的主要研究方向包括图像文档分析与识别、数字病理图像分析与理解、遥感图像理解及在精准农业中的应用、模式识别与图像理解应用基础研究。这四个主要研究内容与方向紧密相关，涉及模式识别、深度学习、图像分割、目标检测、图像文字识别与信息提取、医学图像辅助诊断、遥感图像分析与精准农业等多个科学问题与应用领域。
6、平台联系人
平台联系人：陈思老师 邮箱：chensi@xmut.edu.cn
