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双层神经网络方案:高对比度物体三维超分辨率弹性波反演

作者: 来源: 发布时间:2026-09-30 阅读量:

主讲人:陈连木

主讲人简介:陈连木老师目前就职于集美大学海洋信息工程学院,主要研究方向为深度学习和多物理场反演。已发表多篇高水平SCI期刊论文,并长期担任IEEE TRANSACTION系列期刊审稿人。主持福建省自然科学基金青年项目一项,参与国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项、国家重点基础研究发展计划(973专项)、国家自然科学基金面上项目等多项国家级科研项目。

报告简介:介绍三维弹性波反演技术瓶颈;讲解可变形卷积自适应建模原理;提出 BLNNS 双层神经网络超分辨率方案;验证高对比度复杂模型噪声鲁棒性能。

时  间:2026-10-18 14:30

地  点:综合楼1705

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